湖南聚锂新能源请求依据深度学习的锂电池外观缺点查验测验体系及办法专利完成了杂乱工业环境下锂电池极片外观缺点的精准辨认与分类

  国家知识产权局信息数据显现，湖南聚锂新能源科技有限公司请求一项名为“依据深度学习的锂电池外观缺点查验测验体系及办法”的专利，公开号CN121236048A，请求日期为2025年10月。

  专利摘要显现，本发明公开了一种依据深度学习的锂电池外观缺点查验测验体系及办法，触及缺点查验测验技术领域，包含：对锂电池极片光学图画进行隐性纹路特征强化，取得纹路增强特征图；依据纹路增强特征图中部分区域间梯度场的扰动相关熵，并选用依据扰动相关熵束缚的区域成长战略，生成疑似缺点区域掩膜；依据疑似缺点区域掩膜，从对应图画区域中提取部分特征子空间，并使用经互补扰动特征对立战略练习的卷积生成对立网络，从部分特征子空间中解耦得到缺点本征特征；对缺点本征特征进行类别与空间聚类辨识，输出锂电池极片外观缺点查验测验成果；本发明经过纹路扰动增强与特征对立解耦战略，完成了杂乱工业环境下锂电池极片外观缺点的精准辨认与分类。

  天眼查资料显现，湖南聚锂新能源科技有限公司，成立于2020年，坐落永州市，是一家以从事电气机械和器件制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。经过天眼查大数据分析，湖南聚锂新能源科技有限公司专利信息16条，此外企业还具有行政许可3个。

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